# Multi-Cloud Management: Orchestrierung über Providergrenzen hinweg

TL;DR / Management Summary Ein einzelner Cloud-Provider bedeutet Abhängigkeit (Vendor Lock-in). Multi-Cloud Management ist die Disziplin, Workloads über verschiedene Plattformen (AWS, Azure, GCP, Proxmox) hinweg einheitlich zu betreiben. Ein Senior Admin nutzt Cloud-agnostische Tools (Terraform, Kubernetes, Ansible), um Applikationen dort zu platzieren, wo sie am günstigsten oder am besten verfügbar sind. Ziel ist eine transparente IT-Landschaft mit zentraler Governance und Kostenkontrolle.

# 1. Warum Multi-Cloud?

Risiko-Streuung und Flexibilität.

Die Gründe für eine Multi-Cloud Strategie sind vielfältig:

• Resilienz: Fällt eine gesamte Cloud-Region (z.B. AWS Virginia) aus, läuft der Dienst in Azure weiter.
• Best-of-Breed: Nutzung spezifischer Stärken (z.B. KI in Google Cloud, AD in Azure, Compute in AWS).
• Compliance: Bestimmte Daten müssen in lokalen Private Clouds (Proxmox) bleiben, während Frontends global skalieren.

# 2. Zentrale Management-Plattformen (CMP)

Ein Dashboard für alle Wolken.

Anstatt in 5 verschiedenen Konsolen zu arbeiten, nutzen wir Abstraktionsschichten:

1. Orchestrierung: Terraform (Artikel 715) definiert die Hardware überall gleich.
2. Management: Tools wie Morpheus Data, CloudBolt oder Flexera bieten eine GUI über alle Provider hinweg.
3. Kubernetes: Mit Anthos (GCP), EKS Anywhere (AWS) oder Azure Arc (Artikel 539) verwalten Sie Container-Cluster konsistent in jeder Cloud.

# 3. Deep Dive: Cloud Governance & IAM

Einheitliche Regeln erzwingen.

Die größte Gefahr bei Multi-Cloud ist die Fragmentierung der Sicherheit.

• Lösung: Föderiertes Identitätsmanagement. Nutzen Sie SAML/OIDC (Artikel 712), damit Ihre Admins sich überall mit dem gleichen Firmen-Account einloggen.
• Policy Enforcement: Nutzen Sie Azure Policy oder AWS Config in Kombination mit Terraform Sentinel, um sicherzustellen, dass keine VM ohne Verschlüsselung gestartet wird – egal in welcher Cloud.

# 4. Day-2 Operations: Cost-Brokerage (FinOps)

Wo ist es heute am günstigsten?

Multi-Cloud erlaubt Preisvergleiche in Echtzeit.

• Aktion: Verschieben Sie Batch-Workloads (z.B. Video-Transcoding) zu dem Provider, der gerade die günstigsten Spot-Instanzen (Artikel 784) bietet.
• Tipp: Achten Sie auf die Egress-Kosten. Ein Daten-Move zwischen Clouds kann teurer sein als die Ersparnis bei der Rechenleistung.

# 5. Troubleshooting & “War Stories”

Wenn die Komplexität überhandnimmt.

# Top 3 Herausforderungen

1. Symptom: Netzwerklatenz zwischen Clouds ist zu hoch.

   • Ursache: Traffic fließt über das öffentliche Internet.
   • Lösung: Nutzen Sie Cloud-Exchanges wie Megaport (Artikel 773).

2. Symptom: Berechtigungs-Chaos. Admin A hat in AWS volle Rechte, in Azure aber gar keine.

   • Fix: Implementieren Sie eine zentrale RBAC-Matrix (Artikel 709).

3. Symptom: Monitoring-Lücken. “Ich sehe die CPU-Last in AWS, aber nicht den Disk-Füllstand in GCP”.

# “War Story”: Der “Zombie”-Cluster in der Fremde

Ein Unternehmen nutzte Multi-Cloud zur Lastverteilung. Ein Admin erstellte einen Kubernetes-Cluster in Google Cloud zum Testen und vergaß ihn. Das Ereignis: Da das zentrale Monitoring nur auf AWS fokussiert war, blieb der GCP-Cluster monatelang unentdeckt. Das Ergebnis: Eine Rechnung über 15.000 Euro für ein komplett ungenutztes System. Lehre: Multi-Cloud erfordert ein zentrales Asset-Inventory. Jede Ressource muss automatisch in einer globalen CMDB (z.B. Netbox, Artikel 731) registriert werden.

# 6. Monitoring & Reporting

Die globale Sicht.

# Dashboards (Grafana)

Bauen Sie Graphen, die Provider-unabhängig sind:

• Total Compute Spend per Month (Summe über alle Clouds).
• Global Application Response Time.
• Inventory Count by Provider.

# 7. Fazit & Empfehlung

Multi-Cloud ist kein Selbstzweck, sondern ein Werkzeug zur Risikominimierung.

• Empfehlung: Starten Sie mit Zwei-Cloud-Modell (z.B. Proxmox lokal + Azure für Cloud). Das hält die Komplexität beherrschbar.
• Wichtig: Setzen Sie auf Standardisierung. Wer Cloud-spezifische Features (z.B. AWS Lambda) zu tief nutzt, verliert die Fähigkeit zur Migration. Nutzen Sie stattdessen Container (Docker/LXC).

# Anhang: Cheatsheet (Agnostische Tools)

# Referenzen

• Gartner: Magic Quadrant for Cloud Management Tooling
• CNCF: The Cloud Native Landscape
• RightScale: State of the Cloud Report (Multi-Cloud Trends)